AIの「第二の夜明け」はまだか

これからの企業に必要な「理解」と「正しい投資」

児玉：ここまで未来の話をしてきましたが、一方で足元を見ると、昨年はAIの実証実験などが相次いだものの、今は一段落した印象。現状はまだ開発費が高く、技術的にも人がやった方が安くて早いという声もある中で、開発にブレーキがかかる危惧もあります。企業はどのような投資を続けていくべきと考えていますか。

松尾：さまざまな動きを見ると、AIと言いながら実態は単なるIT化、データ化であるケースも多い。追い付いていなかったIT化を、このタイミングで行っているだけで、例えるなら「マイナスをゼロにすること」です。私がずっと言い続けているのは、今回のイノベーションは「ディープラーニング」だということ。IT化やデータ化の話と、アルファ碁のようなディープラーニングの話は全く別物で、今まで不可能だった領域が急に可能になったのがディープラーニングです。例えるならゼロからプラスにすることです。その認識を明確にした上で投資すべきではないでしょうか。

児玉：確かに話を聞くと混同されているケースもあります。ここをきちんと切り分けていかないと、ディープラーニングを使った未来のビジネス像を描きにくいかもしれません。

松尾：例えば医療画像は、これまでの技術ではデータ分析が難しかった。しかし、ディープラーニングでは新たな分析ができます。他の分野も同様で、今までデータにするのが非常に難しかった膨大な画像や映像が、今後高い価値を持つわけです。

児玉：だからこそ、何がディープラーニング時代の資産になるのか、今のうちに整理すべきかもしれません。何げなくためていた画像データが、貴重なビジネスの種になることもあります。

松尾：さらに言えば、ディープラーニングを見据えて画像や映像を“取りにいく”べき。それが未来へ向けたビジネスの分岐点になると思います。大切なのは、ディープラーニングでどう利益を上げるのか、今から企業が明確にビジョンを描くことではないでしょうか。

児玉：それほどディープラーニングが起こす技術革命は大きいということですよね。

松尾：はい。何より、ビジョンを描いて未来の利益をはじき出しておくからこそ、明確な姿勢で投資ができます。シリコンバレーの企業はそれを細かく予想していて、ゴールが見えるからこそ惜しみなく投資できる。もちろん、ここでいう投資には、人材への投資も含まれます。

児玉：AI領域の人材育成は今とても注目されているポイントです。松尾研究室でもディープコアへの協力などをしていますが、この人材育成においても、企業のビジョンが関係してくると。

松尾：そうですね。ディープラーニングによってどんなビジネスができるようになるのか、それがどれだけの利益をもたらすのか。そのビジョンがあると、人材にいくらお金を投入できるか見えてきます。すると、高い人材費用をためらいなく捻出できる。結果、そこに人が流れ込んでいくのです。海外の企業はそれをすでに始めています。

児玉：ディープラーニングを使ったビジョンをできるだけ明確に描くことが人材確保にもつながるということですよね。

松尾：はい。ですので、まずはディープラーニングがどのような技術なのか、それが何を可能にするのか、正しく把握しなければなりません。それがビジョンにつながりますから。新しい技術を深く理解することで、新しいビジネスの発想が生まれるはずです。

児玉：しかもいち早くやらないと、冒頭で話したようにAIの発展は連続的に起こっていて、いつのまにかディープラーニングが“標準”になっている可能性もあります。

松尾：変化の時代に入っていく中で、グローバルから後れを取ることは致命的です。特に日本の場合、組織が大きくなると機動力が落ちやすい。内部事情で制約が起きたり、内部で意見を通すことに時間がかかってしまったり。自らスピードを落とすのは避けなければいけません。そう考えると、急速に技術が進化する中で、組織の在り方を見直すことも、ディープラーニングが発展する時代に必要なことではないでしょうか。

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さまざまな領域でのAIのビジネス活用を模索し、実践知をためる電通の横断型プロジェクト。広告会社ならではの社会や生活者に対するインサイト、アイデア、ネットワークを、AIという新しいフィールドに応用する。テクノロジーにより自らのビジネス／働き方を刷新し続けると共に社会に新たな価値を提供することを目指すプロフェッショナル集団。